แบบจำลองโดย Matrajt และเพื่อนร่วมงานของเธอภูมิคุ้มกันของฝูง

movie-online

จะทำได้เมื่อ 60 เปอร์เซ็นต์ของประชากรมีภูมิคุ้มกัน

หนังใหม่ “ เป็นเรื่องปกติอย่างยิ่งที่นางแบบต่างๆจะให้ตัวเลขที่แตกต่างกัน” เธอกล่าวพร้อมอธิบายว่าเหตุใดค่าประมาณของเธอจึงแตกต่างกันเล็กน้อยจากตัวเลขของ WHO ที่ 65 เปอร์เซ็นต์ โมเดลดังกล่าว“ เป็นงานที่ดีมากในการดูกรณีที่เป็นไปได้จำนวนมาก” Michael Springborn นักเศรษฐศาสตร์ด้านสิ่งแวดล้อมและทรัพยากรจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเดวิสกล่าวซึ่งเพิ่งจบโมเดลของตัวเองกับแจ็คบัคเนอร์เพื่อนร่วมงานของ UC Davis และ Gerardo Chowell นักระบาดวิทยาทางคณิตศาสตร์จาก Georgia State University การศึกษาของพวกเขาซึ่งเผยแพร่ในรูปแบบเตรียมพิมพ์ยังชี้ให้เห็นถึงพลังของการกำหนดเป้าหมายเบื้องต้นอย่างระมัดระวังในการลดการเสียชีวิต แบบจำลองชี้ให้เห็นว่าแม้กระทั่งวัคซีนที่ได้ผลเพียงบางส่วนที่มอบให้กับประชากรเพียงบางส่วน Springborn กล่าวว่า“ สามารถช่วยลดการติดเชื้อและลดการเสียชีวิตได้เป็นอย่างดี” การสร้างแบบจำลองของ Lee ซึ่งสร้างขึ้นด้วยซอฟต์แวร์ที่เธอพัฒนาขึ้นครั้งแรกในปี 2546 ร่วมกับ CDC สำหรับการจ่ายวัสดุสิ้นเปลืองในภัยธรรมชาติและการระบาดใหญ่วิเคราะห์ว่าโรคนี้อาจมีอยู่ในพื้นที่ที่มีอัตราการติดเชื้อแตกต่างกันอย่างไรและในตอนแรกอุปกรณ์วัคซีนหายาก ในนิวยอร์กซิตี้ซึ่งได้รับผลกระทบอย่างหนักในฤดูใบไม้ผลินางแบบของเธอคาดการณ์ว่าประมาณ 60 เปอร์เซ็นต์ของประชากรอาจต้องการภูมิคุ้มกันเพื่อป้องกันการแพร่ระบาด สมมติว่ามีการติดเชื้อ 20 เปอร์เซ็นต์แล้วประมาณ 40 เปอร์เซ็นต์จะต้องได้รับการฉีดวัคซีน อย่างไรก็ตามในซานดิเอโกซึ่งอัตราการติดเชื้อลดลงแบบจำลองของลีชี้ให้เห็นว่าร้อยละ 65 จะต้องได้รับภูมิคุ้มกันผ่านการติดเชื้อหรือฉีดวัคซีน ในฮูสตันตัวเลขดังกล่าวอาจสูงถึง 73 เปอร์เซ็นต์เนื่องจากการติดเชื้อยังคงอยู่ที่ “การเผาไหม้ช้า” และเนื่องจากประชากรชาวลาตินและแอฟริกันอเมริกันที่มีขนาดใหญ่และมีช่องโหว่ในเมืองซึ่งมีความเสี่ยงที่ไม่ได้สัดส่วน ลีเตือนว่าผลลัพธ์เหล่านี้ไม่ได้หมายความว่าคุณสามารถไปแข่งขันฟุตบอลที่ฮูสตันหรือบรอดเวย์โชว์ในนิวยอร์กได้ในทันที แต่หมายความว่าด้วยความระมัดระวังอย่างต่อเนื่องไวรัสอาจมีอยู่ในเปอร์เซ็นต์ที่ระบุในแบบจำลองของเธอจนกว่าจะมากขึ้น วัคซีนมาถึง

แม้ว่าผลลัพธ์จะแตกต่างกันไป

แต่แบบจำลองส่วนใหญ่ยอมรับว่าปัจจัยบางอย่างมีความสำคัญโดยเฉพาะกลุ่มอายุซึ่งจะเปลี่ยนความเสี่ยงของการหดตัวการแพร่กระจายและการเสียชีวิตจากไวรัส ไม่สามารถคาดเดาได้เสมอไปตัวอย่างเช่นไข้หวัดหมูช่วยชีวิตผู้สูงอายุได้ในระดับหนึ่งในขณะที่โรคซาร์ส – โควี -2 ส่งผลกระทบอย่างรุนแรงต่อผู้ที่มีอายุมากกว่า 65 ปีผู้ใหญ่อายุ 65 ปีขึ้นไปคิดเป็น 16 เปอร์เซ็นต์ของประชากรในสหรัฐอเมริกา แต่คิดเป็นประมาณ 80 เปอร์เซ็นต์ของ การเสียชีวิตจากโควิด 19. นอกจากนี้อายุยังมีอิทธิพลทางอ้อมต่อรูปแบบการแพร่เชื้อ ในปี 2009 Alison Galvani นักระบาดวิทยาของ Yale และ Jan Medlock ได้ตีพิมพ์แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ใน Science ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการกำหนดเป้าหมายวัคซีนไข้หวัดใหญ่ไปยังเด็กและคนหนุ่มสาว (นอกเหนือจากผู้สูงอายุ) อาจทำให้การติดเชื้อไข้หวัดหมูลดลงจาก 59 ล้านคนเป็น 44 ล้านคน และสำหรับไข้หวัดใหญ่ตามฤดูกาลผู้ติดเชื้อ 83 ล้านคนอาจลดลงเหลือ 44 ล้านคน ปรากฎว่าเด็ก ๆ ผลักดันการแพร่เชื้อไข้หวัดใหญ่ในปริมาณที่ไม่สมส่วนและการปกป้องพวกเขาปกป้องสังคมโดยรวม การศึกษาและอื่น ๆ เช่นนี้เป็นแรงบันดาลใจให้เกิดการเปลี่ยนแปลงนโยบาย CDC เพื่อจัดลำดับความสำคัญของการฉีดวัคซีนให้กับเด็ก “ มันเป็นการปฏิวัติวิธีคิดเกี่ยวกับวัคซีน” ลาร์เรมอร์กล่าว ปัจจุบันรูปแบบการฉีดวัคซีนมักพิจารณาถึงพลังของการป้องกันทางอ้อมของผู้ที่มีความเสี่ยงมากที่สุดโดยการฉีดวัคซีนผู้ที่รับผิดชอบต่อการแพร่กระจายมากที่สุด อายุยังตัดกันอย่างซับซ้อนด้วยการเชื่อมต่อทางสังคมในภูมิภาคต่างๆ ตัวอย่างเช่นชุมชนชาวแอฟริกันอเมริกันและลาตินในสหรัฐอเมริกาได้รับผลกระทบจาก Covid-19 อย่างไม่เป็นสัดส่วนส่วนหนึ่งเป็นผลมาจากความชุกของคนหลายรุ่นที่อยู่ร่วมกัน: ผู้สูงอายุจะสัมผัสกับคนหนุ่มสาวมากขึ้นซึ่งอาจเป็นพาหะที่น่าสนใจที่สุดของ การติดเชื้อ การเชื่อมต่อแบบจำลองต้องการการวาดเส้นกริดที่แสดงถึงการใช้ชีวิตและการเคลื่อนไหวระหว่างกัน ในปี 2008 กระดาษที่เป็นจุดสังเกตได้สร้างตารางที่นักระบาดวิทยาทุกที่ยังคงใช้อยู่ในปัจจุบัน โดยแบ่งกลุ่มคนออกเป็นกลุ่มตามอายุตั้งแต่แรกเกิดถึง 70 ปีขึ้นไป ในการศึกษาพบว่ามีผู้คนมากกว่า 7,000 คนเก็บสมุดบันทึกรายชื่อผู้ติดต่อ – เกือบ 98,000 คนในหนึ่งวัน รายชื่อถูกจัดเรียงตามสถานที่ (บ้านโรงเรียนที่ทำงานเวลาว่าง) และตามธรรมชาติ (ทางกายภาพหรือทางกายภาพสั้น ๆ หรือยาวนานกว่า) แบบจำลองพบว่าเด็กอายุ 5 ถึง 19 ปีมีแนวโน้มที่จะมีอุบัติการณ์การติดเชื้อสูงสุดเมื่อเชื้อโรคใหม่เริ่มแพร่กระจายในกลุ่มประชากรที่อ่อนแอโดยสิ้นเชิงอาจเป็นเพราะการสัมผัสกับผู้อื่นบ่อยขึ้นและทางกายภาพ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าการส่งผ่านอิทธิพลการเชื่อมต่อของสังคมมีความลึกซึ้งเพียงใด ดูหนังออนไลน์ movie88th